VIEW ARTICLE    DOI: 10.1094/ASBCJ-62-0163

Determination of Beer Color Using Image Analysis. Sun Fengxia (1), College of Pharmaceuticals and Biotechnology, Tianjin University, People’s Republic of China, College of Chemical and Pharmaceutical Engineering, Hebei Science and Technology University, Shijiazhuang, Hebei Province, People’s Republic of China; Chang Yuwen, Quality Inspection Institute of Henan Province, Zhengzhou, Henan Province, People’s Republic of China; Zhou Zhanming, Zhengzhou Engineering College, Zhengzhou, Henan Province, People’s Republic of China; and Yu Yifeng, College of Chemical and Pharmaceutical Engineering, Hebei Science and Technology University, Shijiazhuang, Hebei Province, People’s Republic of China. (1) Corresponding author. E-mail: <fxsun@hebust.edu.cn> J. Am. Soc. Brew. Chem. 62(4):163-167, 2004. Accepted July 22, 2004.

An image analysis method was developed to determine beer color on the basis of the European Brewery Convention (EBC) colorimetry. Saturation, a feature of the image analysis method, showed a positive correlation with EBC color (r > 0.998). A model was built to measure beer color in the image analysis method. Seventy-six beer samples differing in location of production, categories of beers, strength of wort, alcohol content, and storage time (within and outside of shelf life) were evaluated to assess the performance of the image analysis method. It was found that colors determined by using image analysis had a high positive correlation with those determined by using spectrophotometry and colorimetry. This study has shown that it is feasible to determine beer color using image analysis. The image analysis method was highly repeatable with a standard deviation of zero. Keywords: Colorimetry, Saturation


Determinación de Color de Cerveza Utilizando Análisis de Imagen

Un método de análisis de imagen se desarrolló para determinar el color de cerveza a través de colorimetría del Congreso Europeo de Cerveza (EBC). La saturación, una característica del método de análisis de imagen, mostró una correlación positiva con el color del EBC (r > 0,998). Un modelo fue construido para medir el color de cerveza en el método de análisis de imagen. Setenta y seis muestras de cerveza diferidas por local de producción, categorías de cervezas, potencia de mosto, contenido de alcohol, y tiempo de almacenamiento (dentro y fuera del período de conservación) fueron evaluadas para valorar el funcionamiento del método de análisis de imagen. Se encontró que los colores determinados utilizando el análisis de imagen tuvieron una correlación positiva alta con los que se determinaron utilizando espectrofotometría y colorimetría. Este estudio ha mostrado que si es posible determinar el color de cerveza utilizando análisis de imagen. El método de análisis de imagen era sumamente repetible con una desviación estándar cero. Palabras claves: Colorimetría, Saturación